基于特征选择的态势预测方法及系统

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基于特征选择的态势预测方法及系统
申请号:CN202510565074
申请日期:2025-04-30
公开号:CN120541473A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于特征选择的态势预测方法及系统,属于数据挖掘与智能预测技术领域。本发明为解决高维大数据场景下态势预测中特征选择效率低、计算开销大的技术问题,主要采用遗传算法对特征子集进行编码和迭代优化,并引入样本类群分离度指标DSSG作为适应度函数对候选特征子集进行评估与筛选。本发明能够在控制特征选择时间开销的前提下,提高特征子集的判别能力和态势预测模型的准确性。
技术关键词
染色体 特征选择 态势预测方法 训练样本集 监督学习算法 遗传算法 智能预测技术 高维大数据 生成训练数据 轮盘赌算法 指标 分类器模型 模型训练模块 基因 预测系统 策略
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