痛风复发预测方法、系统、设备及介质

本申请提供一种痛风复发预测方法、系统、设备及介质，包括从多中心数据集的电子健康记录系统获取痛风共病患者住院期间的临床数据；根据标准化、最小最大归一化及Yeo‑Johnson变换方法对临床数据进行处理，以获取候选临床特征应用多种特征选择器对提取的候选临床特征进行筛选，以筛选出与痛风共病复发风险高度相关的临床特征；应用多种分类器构建痛风复发预测候选痛风复发预测模型；筛选痛风复发预测候选模型以获取痛风复发预测模型；获取患者的临床特征；根据患者的临床特征及痛风复发预测模型预测患者的通风复发风险，能够准确筛选出与痛风共病复发风险高度相关的临床特征，并构建出高效的预测模型，从而为临床医生提供可靠的辅助决策支持。