摘要
本申请涉及污染事故预警领域,其具体地公开了一种危险废物污染事故预警系统及方法,其首先获取由卫星摄像头采集的环境遥感图像、高速公路实时监控视频和高速公路事故环境感知数据,然后利用深度学习技术,对三者进行特征提取和关联分析,最后通过分类器,以判断是否发出危险废物污染事故预警,以及时发出警报,提高事故预警的准确性和及时性。
技术关键词
高速公路实时监控
事故预警系统
环境感知数据
特征提取单元
文本特征向量
事故预警方法
感知特征
高速公路监控
关键帧
图像特征提取
视频
编码器
矩阵
深度学习技术
污染特征
网络
分类器
感兴趣
数据获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
车辆设备
转向控制方法
车辆转向
执行器
环境感知数据
模型构建方法
工业
可容忍误差
模型构建系统
离散制造业
智能辅助方法
宫颈细胞病理
文本特征向量
图像特征向量
术语
序列预测模型
术后并发症
模型训练模块
风险评估报告
患者