一种基于开放集无监督域适应的分布式光纤传感事件识别方法

本发明提供了一种基于开放集无监督域适应的分布式光纤传感事件识别方法，主要步骤包括S1采集振动信号转化并构建数据集、S2源域样本转换为对应的目标域版本并构建新的源域数据集、S3对转化后的源域数据集训练一个分类模型并基于该模型对目标域图像的输出计算正常分数、S4将源域和目标域的已知类数据做特征对齐来进行知识迁移、S5在实际环境中部署模型通过分类模型对转化后的振动信号进行分类；本发明可以充分利用源域的数据进行知识迁移，提升模型的跨域泛化能力，保证模型在不同的环境中的有效性；同时能够识别目标域中的未知事件类别，减少误报率，从而提升模型的鲁棒性。