一种基于图谱融合的不同失眠程度舌象分类模型建立方法及系统

本发明涉及光谱学和计算机视觉技术领域，公开了一种基于图谱融合的失眠舌象分类模型建立方法及系统，包括以下步骤：S01,获取患者的舌象信息；获取对应舌象信息的失眠程度的分类标签；S02，将所述舌象信息分割成五个子区域，并对每个子区域的数据进行预处理，获得预处理后的子区域数据；S03，将每个子区域数据分别进行光谱特征和图像特征的提取，并将提取后的光谱特征和图像特征进行图谱融合，获得融合特征；S04，以融合特征作为分类模型的输入，以失眠程度的分类标签作为分类模型的输出，对分类模型进行训练，获得基于图谱融合的失眠舌象分类模型。其有益效果是：通过获取失眠患者舌象信息，把舌象的光谱信息和图像信息分别进行特征提取，对提取后的图像特征和光谱特征进行图谱特征融合，把融合后的特征进行分类，实现不同失眠程度舌象的分类，达到较准确的效果，辅助医生进行结果诊断。