基于图网络的异常账户检测方法、装置、设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
基于图网络的异常账户检测方法、装置、设备及介质
申请号:CN202411053301
申请日期:2024-08-01
公开号:CN119026047A
公开日期:2024-11-26
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于图网络的异常账户检测方法、装置、设备及介质,属于数据处理领域。该方法包括:根据账户样本集合中样本账户的交易关系、交易特征和交易类型,生成账户样本集合的N个交易图网络,一个交易图网络对应一种交易类型;将N个交易图网络输入初始模型,得到样本账户的异常预测结果;基于样本账户的异常预测结果、标签和N个交易图网络中节点的映射特征,得到损失函数;若损失函数不满足训练截止条件,调节模型参数,直至损失函数满足训练截止条件,得到异常账户检测模型;将待测账户集合的N个交易图网络输入异常账户检测模型,得到待测账户集合中的异常账户。根据本申请实施例能够提高异常账户检测的准确度。
技术关键词
账户检测模型 账户检测方法 节点 交易特征 样本 网络 计算机程序指令 标签 邻居 注意力参数 关系 可读存储介质 计算机程序产品 处理器 检测设备
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种航空发动机故障诊断方法及系统
分量特征 故障诊断模型 信号 序列 矩阵
2
一种电能计量检测数据质量评估方法及系统
采样点 特征值 互感器 电能 衰减特征
3
特征提取模型的训练方法、特征提取方法及相关装置
特征提取模型 标签 特征提取方法 度量 训练样本图像
4
基于特征缓存优化的少样本分类方法研究
样本分类方法 特征选择方法 监督学习方法 视觉特征 图像
5
一种实现电力系统子站自动接入前置系统的管理方法
子站 管理方法 报文 建立通信链路 KNN算法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号