摘要
本申请公开了一种基于图网络的异常账户检测方法、装置、设备及介质,属于数据处理领域。该方法包括:根据账户样本集合中样本账户的交易关系、交易特征和交易类型,生成账户样本集合的N个交易图网络,一个交易图网络对应一种交易类型;将N个交易图网络输入初始模型,得到样本账户的异常预测结果;基于样本账户的异常预测结果、标签和N个交易图网络中节点的映射特征,得到损失函数;若损失函数不满足训练截止条件,调节模型参数,直至损失函数满足训练截止条件,得到异常账户检测模型;将待测账户集合的N个交易图网络输入异常账户检测模型,得到待测账户集合中的异常账户。根据本申请实施例能够提高异常账户检测的准确度。
技术关键词
账户检测模型
账户检测方法
节点
交易特征
样本
网络
计算机程序指令
标签
邻居
注意力参数
关系
可读存储介质
计算机程序产品
处理器
检测设备
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特征提取模型
标签
特征提取方法
度量
训练样本图像
样本分类方法
特征选择方法
监督学习方法
视觉特征
图像