摘要
本申请公开了一种特征提取模型的训练方法、特征提取方法及相关装置,该训练方法包括:基于若干历史样本图像的分类准确度,选出至少一个历史样本图像,以得到当前轮的第一样本图像集;其中,历史样本图像为历史轮的第二样本图像集中的样本图像,分类准确度表征历史样本图像的历史分类结果与对应的类别标签之间的差异;获取当前轮的第二样本图像集;其中,当前轮的第二样本图像集与第一样本图像集中的样本图像对应的类别标签不同;利用当前轮的第二样本图像集和第一样本图像集对特征提取模型进行当前轮训练。上述方案,能够降低训练复杂度、提升训练效率。
技术关键词
特征提取模型
标签
特征提取方法
度量
训练样本图像
代表
识别方法
处理器
周期
可读存储介质
程序
指令
存储器
复杂度
电子设备
计算机
参数
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