一种多模态数据的电网线路规划方法

本发明提供一种多模态数据的电网线路规划方法，包括以下步骤：首先整合并筛选各种模态的数据源，所述多模态数据包括卫星摇感图像、无人机拍摄的高分辨率视图以及地面传感器的气象数据。然后设计线路优选模型，评估不同路线的可行性并优化线路规划。最后线路规划模型通过地图展示规划后的线路。所述的线路规划模型包括数据处理模块、特征选择模块、注意力机制模块和语义分割预测模块。本发明通过深度学习算法整合并预处理来自多个数据源的信息，结合地理信息系统进行电网线路的路径规划，为电网线路规划提供数据支持和决策工具，大大提高了工作效率。同时减少了人工成本，为线路规划提供更效率和灵活的方案。