基于像素注意力网络的信道估计

本发明属于无线通信中的信道估计领域，提出了一种基于改进的像素注意力网络(PAN)的信道估计算法，旨在解决传统信道估计方法在5G系统信号中接收子载波间串扰和子符号间干扰等问题。该方法结合SC‑PA块以及U‑PA块，并将PAN的特征提取模块卷积层后加入批量归一化(BN)和线性整流函数(ReLU)，通过增强特征表达能力，提升了信道估计的精度。具体流程为：先针对OFDM符号的块状符号结构，在时频网格中插入二维分布的离散导频符号。然后利用导频符号位置处信道的初步估计值构成低分辨率信道时频增益图像，通过改进的PAN网络进一步处理。该方法有效提升了信道估计的精度，特别是在5G系统中，能够更好地应对子载波间串扰和子符号间干扰问题。