摘要
本申请提供一种视频生成模型的训练方法、视频生成方法,该训练方法可以包括:在样本视频中标记出多个标记视频帧,得到标记视频;将标记视频以及所述样本视频中数字对象的样本行为描述信息输入扩散模型,得到目标样本视频;其中,标记视频帧在扩散模型的训练过程中保持不变;若目标样本视频与样本视频匹配,则将扩散模型确定为视频生成模型。该训练方法训练得到的视频生成模型能够生成行为连贯且信息较为精准的视频。
技术关键词
视频生成模型
标记
降噪模块
样本
视频帧
视频生成方法
视频生成装置
对象
计算机程序产品
处理器
训练装置
视频段
指令
输入模块
可读存储介质
存储器
电子设备
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大语言模型
标签命令
模板
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指标优化方法
估计算法
数据
样本
承保方法
深度强化学习算法
客户
神经网络模型
风险