一种基于对抗学习和自适应矩估计算法的水利水电工程设计指标优化方法

本发明公开了一种基于对抗学习和自适应矩估计算法的水利水电工程设计指标优化方法，包括：S1、构建专题数据集，并区分输入特征与输出特征；S2、根据构建的专题数据集，构建生成网络，并生成对抗样本数据；S3、对步骤S2生成的对抗样本数据进行标记；S4、根据数据真伪的判别结果，筛选出真数据，并对真数据进行计算分析，二次判定真数据的设计合理性；S5、构建迭代优化程序，根据步骤S4计算分析判定的合理设计数据作为初始输入数据，确定优化目标，输出优化后的设计指标。本发明通过工程优质样本数据的挖掘和迭代优化策略实现水利水电工程设计指标的优化设计，为设计工程师提供全新的设计方法。