语言模型优化方法、装置、程序产品、电子设备和介质

本发明涉及人工智能技术领域，提供一种语言模型优化方法、装置、程序产品、电子设备和介质。获取利用原始训练数据集对预训练语言模型进行优化训练后，得到的初始语言模型；利用测试数据集对初始语言模型进行能力分析，确定初始语言模型的损坏能力；在原始训练数据集包含的全部训练数据组中，获取与损坏能力对应的训练数据组得到待处理训练数据组；对待处理训练数据组进行优化得到优化后的训练数据组，并基于优化后的训练数据组对原始训练数据集进行更新，得到更新后的训练数据集；利用更新后的训练数据集对预训练语言模型进行优化训练，得到目标语言模型。从而提高了训练数据的质量，提升了语言模型的优化效果及其在特定任务上的性能。