一种基于KANs的时序知识图谱链接预测方法

本发明提供一种基于KANs的时序知识图谱链接预测方法，该方法包括图编码阶段和图解码阶段：所述图编码阶段用于提取时序知识图谱中实体和关系的特征；所述图解码阶段用于根据所述图编码阶段提取的实体和关系的特征进行实体的链接分类预测。本发明方法能够有效处理时间依赖性并具备良好泛化能力，可以提升知识图谱在动态环境下的应用效果，适用于金融、医疗等复杂动态场景，有效地实现了动态关系的精准预测，具有数据时序建模能力强、适应性高、计算效率高等优势，能为时序信息的分析和预测提供坚实的技术基础。