摘要
本发明提供一种电力系统的快速爬坡与切换场景点提取方法及装置,属于数据处理领域。该方法包括:获取目标电力系统在预设时间内的负荷数据;采用自适应周期局部特征异常检测算法APLAD,确定负荷数据的日周期性特征和局部差异,并基于日周期性特征和局部差异,去除负荷数据中的异常数据,得到预处理后的负荷数据;对预处理后的负荷数据进行重构,得到多组重构数据;并根据多组重构数据,得到多组融合特征数据;基于多组融合特征数据,得到目标电力系统的快速爬坡与切换场景点。本发明能够克服传统方法中因为使用的数据质量差导致的快速爬坡与切换场景点提取的准确率低的问题。
技术关键词
周期性特征
电力系统
融合特征
负荷
异常数据
重构
聚类
统计特征
时间序列信息
算法
时间域
标签
短时间
密度
点分配
模块
集群
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