电力系统的快速爬坡与切换场景点提取方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
电力系统的快速爬坡与切换场景点提取方法及装置
申请号:CN202411923185
申请日期:2024-12-25
公开号:CN119863334A
公开日期:2025-04-22
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种电力系统的快速爬坡与切换场景点提取方法及装置,属于数据处理领域。该方法包括:获取目标电力系统在预设时间内的负荷数据;采用自适应周期局部特征异常检测算法APLAD,确定负荷数据的日周期性特征和局部差异,并基于日周期性特征和局部差异,去除负荷数据中的异常数据,得到预处理后的负荷数据;对预处理后的负荷数据进行重构,得到多组重构数据;并根据多组重构数据,得到多组融合特征数据;基于多组融合特征数据,得到目标电力系统的快速爬坡与切换场景点。本发明能够克服传统方法中因为使用的数据质量差导致的快速爬坡与切换场景点提取的准确率低的问题。
技术关键词
周期性特征 电力系统 融合特征 负荷 异常数据 重构 聚类 统计特征 时间序列信息 算法 时间域 标签 短时间 密度 点分配 模块 集群 时序
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种针对体检后专科化管理模式的数据处理方法
数据处理方法 贝叶斯分类器 知识数据库构建 推荐系统算法 隔离森林算法
2
用于业务数据异常分析方法、装置、电子设备和存储介质
数据异常分析方法 指标 归因 异常数据分析 算法
3
一种基于智能手表的讯息提醒方法及系统
历史骑行数据 智能手表 讯息 疲劳识别模型 提醒方法
4
基于季节性负荷的配电网智能规划方法
智能规划方法 配电网规划模型 历史负荷数据 时间段 负荷特征
5
认知障碍识别方法、装置、电子设备及存储介质
声学特征 逻辑回归模型 语音 多模态 识别方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号