一种基于样本重要性的不平衡数据过采样方法

本发明公开了一种基于样本重要性的不平衡数据过采样方法，其特征在于，所述方法包括确定原始数据集的流程、确定少数样本集中需要进行过采样的样本的流程、合成新样本插入到需要进行过采样的样本所属样本集的流程。本发明能够降低噪声数据的影响，提高少数类样本数据的质量，降低模型的过拟合现象。