摘要
本申请公开了一种基于对抗性主题感知的跨主题自动作文评分方法及系统,主要涉及跨主题自动作文评分技术领域,用以解决现有的方法大多侧重于学习主题共享特征而忽视了主题相关特征学习的问题。包括:获取个源主题的已评分作文集合和目标主题的未评分作文集合;设置主题共享提示、设置每个主题的特定主题提示,将作文拼接获得提示增强嵌入x,得到特征表示;通过各属性的预测得分,计算当前回归任务的评分损失;基于分类任务的对抗训练和伪标签生成技术学习主题共享提示和特定主题提示,获得总分类损失和对抗损失;根据回归损失、总分类损失、对抗损失,确定最终损失。
技术关键词
自动作文评分方法
标签生成技术
对抗性
作文评分系统
预训练模型
分类器
自动作文评分技术
编码器模块
框架
引入注意力机制
输出特征
记忆
非线性特征
主题数据
样本
邻居
标识符
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输电线路缺陷
数字孪生技术
标注系统
预训练模型