一种利用AI模型智能化的实现数据清洗方法及系统

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一种利用AI模型智能化的实现数据清洗方法及系统
申请号:CN202411053865
申请日期:2024-08-02
公开号:CN118568423B
公开日期:2024-10-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据清洗技术领域,尤其涉及一种利用AI模型智能化的实现数据清洗方法及系统。本系统实现了元数据的快速采集、数据标准与元数据映射和多种质检规则的开发。系统内置多种数据质量检查规则,并支持AI自动质检功能。AI质检模块能智能识别异常数据并给出整改建议。系统能够生成详细的报告,并标记问题记录与显示整改值,提升数据管理的效率和准确性。AI质检不仅能大幅提高质检效率,减少人工干预,还能通过深度学习技术,自动发现数据中存在的异常数据。AI的自学习和训练能够持续提升质检和修复的准确度,助力企业持续改进数据质量,确保业务决策的准确性和可靠性。
技术关键词
数据质量检查 数据清洗方法 词语 报告 编辑 检查规则 训练集数据 数据采集模块 数据管理程序 数据清洗技术 识别异常数据 元数据管理 自动质检 字段 深度学习技术 列表页面 频率
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