摘要
本发明涉及数据清洗技术领域,尤其涉及一种利用AI模型智能化的实现数据清洗方法及系统。本系统实现了元数据的快速采集、数据标准与元数据映射和多种质检规则的开发。系统内置多种数据质量检查规则,并支持AI自动质检功能。AI质检模块能智能识别异常数据并给出整改建议。系统能够生成详细的报告,并标记问题记录与显示整改值,提升数据管理的效率和准确性。AI质检不仅能大幅提高质检效率,减少人工干预,还能通过深度学习技术,自动发现数据中存在的异常数据。AI的自学习和训练能够持续提升质检和修复的准确度,助力企业持续改进数据质量,确保业务决策的准确性和可靠性。
技术关键词
数据质量检查
数据清洗方法
词语
报告
编辑
检查规则
训练集数据
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数据清洗技术
识别异常数据
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