一种基于神经网络的物理层安全增强保密通信系统

本发明提出了一种基于神经网络的物理层安全增强保密通信系统加密装置及实现方法，具体包括混沌掩盖加密、色散光电前馈相位加密、神经网络解密、混沌同步解密等步骤。混沌掩盖加密是以外光反馈的形式注入到分布式反馈激光器中产生光学混沌，混沌与原始信号通过光耦合器实现混沌掩盖，在信号强度上提供第一层加密。色散光电前馈相位加密是对混沌掩盖的光载波先进行色散扰乱，扰乱后的光载波再由经光电转换后混沌掩盖信号驱动进行相位上的加密。设计中结合了强度与相位加密，有效提升了保密通信系统的安全性。结合了深度学习技术对加密结构中的光电前馈模块进行算法解密的建模，降低了接收端的硬件复杂段使系统更具实用性。与现有技术相比，本发明在硬件复杂度方面、安全性、稳定性、实用性方面表现出明显优势，实现了物理层的安全增强保密通信。