摘要
本发明公开了一种油樟生物量评估方法及系统,涉及油樟图像处理技术领域,包括根据信息丢失度来对图像数据进行分割,从分割后的图像数据中提取油樟的结构参数;针对每种环境因素数据的变化度来设定每种环境因素数据的区间长度,多种环境因素数据的不同区间段组合成一个生长环境情境,并且确定生长环境情境所对应的环境影响系数;确定油樟基础生长速率;并且根据油樟的生物因素数据来确定油樟的环境因素数据与油樟的点云数据的对应关系,通过油樟的生长模型对油樟生物量进行评估以及预测。训练油樟的生长模型,将环境因素影响和生物因素影响结合起来,提高了油樟生物量的评估精度,能够预测油樟未来生物量的情况,保证了油樟生物量评估的可靠性。
技术关键词
数据
特征点
点云
速率
生物
非匹配特征
基础
仿真模型
关系
图像处理技术
周期
参数
样本
评估系统
时间段
节点
模块
偏差
像素
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