一种融合注意力邻接矩阵的文档级自然灾害事件抽取方法

AITNT
正文
推荐专利
一种融合注意力邻接矩阵的文档级自然灾害事件抽取方法
申请号:CN202411054389
申请日期:2024-08-02
公开号:CN119128071A
公开日期:2024-12-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种融合注意力邻接矩阵的文档级自然灾害事件抽取方法,属于文本数据挖掘技术领域,具体包括如下步骤:步骤1、采集自然灾害事件构建文本数据集,对自然灾害事件进行文档级别标签标注;步骤2、将标注后的文档输入触发词识别层进行触发词识别;步骤3、将触发词所在句的上下文输入到实体识别层进行事件信息检测;步骤4、通过实体识别层得到自然灾害事件对应的上下文标签,并生成注意力邻接矩阵;步骤5、通过图网络层和事件输出层得到自然灾害事件中的论元,完成自然灾害事件填充。本发明能自动化地从非结构化语料中完成事件信息抽取,得到自然灾害事件的准确信息并进行结构化的展示。
技术关键词
自然灾害事件 注意力 实体 文本数据挖掘技术 邻居 预训练模型 标签 双曲正切函数 前馈神经网络 矩阵 节点特征 非线性 序列 参数 样本 单层
系统为您推荐了相关专利信息
1
用于面状地理实体的异常检测方法及装置
融合语义分割 变化检测模型 地理实体 异常检测方法 面状
2
图像生成方法、装置
图像生成模型 融合特征 图像生成方法 样本 轮廓特征
3
基于深度学习的模型训练方法及输电杆塔腐蚀检测方法
模型训练方法 腐蚀检测方法 检测输电杆塔 样本 联合损失函数
4
一种苹果识别方法、系统、设备及存储介质
苹果识别方法 可见光图像 边缘轮廓 特征点 矩阵
5
一种改进的组织超声图像分割轻量化系统及方法
超声图像分割 前馈神经网络 编码器模块 图像分割网络 分割方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号