摘要
本公开的实施例公开了训练样本集生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:获取帧图像序列和目标打样图像;执行第一确定步骤:执行第二确定步骤:生成第一样本帧图像;将第一帧图像作为目标打样图像,继续执行第一确定步骤;将所得到的第一样本帧图像集确定为第一候选样本帧图像集;执行第三确定步骤:执行第四确定步骤:生成第二样本帧图像;将第二帧图像作为目标打样图像,继续执行第三确定步骤;将所得到的第二样本帧图像集确定为第二候选样本帧图像集;生成针对目标对象的初始样本集;生成训练样本集。该实施方式可以通过视频和目标用户选取的视频中的某一帧,自动生成针对目标对象的高质量训练样本图像。
技术关键词
对象
像素点
生成训练样本
训练样本集
序列
神经网络模型
编码特征
语义
生成方法
训练样本图像
特征点
视频
电子设备
处理器
场景
生成装置
计算机
系统为您推荐了相关专利信息
滑动窗口
SOC预测方法
深度神经网络
序列
注意力机制
路径生成系统
知识点
教师
多模态数据采集
知识图谱构建
图像分类方法
残差网络模型
矩阵
零样本分类方法
集成方法