基于AI用户画像的拓扑分析与优化方法及系统

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正文
推荐专利
基于AI用户画像的拓扑分析与优化方法及系统
申请号:CN202411054504
申请日期:2024-08-02
公开号:CN118568527B
公开日期:2024-11-29
类型:发明专利
摘要
本发明属于营销定位领域,具体的说是基于AI用户画像的拓扑分析与优化方法及系统,该方法首先通过收集并预处理用户多维数据,结合自然语言算法和聚类算法,构建多级用户画像可视化图谱,实现用户画像的精准描绘,其次根据用户画像和共享匿名画像,制定拓扑推送策略,并实时监测拓扑推送策略推送效果和用户反馈,同时利用情感分析和综合评估技术,量化评估推送效果,对拓扑推送策略进行实时优化;本发明利用拓扑推送策略提高了营销内容推送的精准度和效率,同时利用分层知识聚类策略构建了更加精准的用户画像,为用户提供了更加个性化和高质量的营销体验。
技术关键词
画像 编码特征 协同注意力 情感识别模型 关键词 三元组 指标 阶梯式 渠道 模糊算法 实体关系抽取模型 策略 文本 社交 知识图谱数据 层级 情感类别
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