摘要
本发明属于营销定位领域,具体的说是基于AI用户画像的拓扑分析与优化方法及系统,该方法首先通过收集并预处理用户多维数据,结合自然语言算法和聚类算法,构建多级用户画像可视化图谱,实现用户画像的精准描绘,其次根据用户画像和共享匿名画像,制定拓扑推送策略,并实时监测拓扑推送策略推送效果和用户反馈,同时利用情感分析和综合评估技术,量化评估推送效果,对拓扑推送策略进行实时优化;本发明利用拓扑推送策略提高了营销内容推送的精准度和效率,同时利用分层知识聚类策略构建了更加精准的用户画像,为用户提供了更加个性化和高质量的营销体验。
技术关键词
画像
编码特征
协同注意力
情感识别模型
关键词
三元组
指标
阶梯式
渠道
模糊算法
实体关系抽取模型
策略
文本
社交
知识图谱数据
层级
情感类别
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情感类别
数据交互方法
情感特征
语义关键词
缓冲池
区块链大数据
推荐方法
点击率
混合推荐算法
区块链技术