一种基于稀疏变分自编码器的个性化搜索推荐方法及系统

本发明公开了一种基于稀疏变分自编码器的个性化搜索推荐方法及系统，其中系统包括用户生成内容收集模块、数据预处理模块、优势群体与劣势群体构建模块、用户兴趣偏好模型构建模块、用户评价代理模型建立模块、基于用户兴趣偏好的分布估计采样概率模块、项目待推荐集合组建模块、进化个体适应值估计模块、项目推荐列表组建模块和模型管理模块。本发明利用稀疏变分自编码器，构建基于双稀疏变分自编码器的用户兴趣偏好模型，有利于精准描述用户的个性化兴趣偏好；本发明根据基于稀疏变分自编码器的用户积极兴趣偏好模型，设计基于用户兴趣偏好的分布估计采样概率模型，结合交互式分布估计算法，设计交互式进化优化算子及策略。