基于Transformer技术的数据增强及递归图分类的海面目标检测方法

本发明公开基于Transformer技术的数据增强及递归图分类的海面目标检测方法，属于雷达目标检测领域；海面目标检测方法包括：利用雷达获得海面回波幅度序列，对其预处理获得雷达实测目标回波幅度数据，并处理成适合送入Transformer的数据格式；根据预处理后的实测目标幅度数据，利用Transformer双向预测机制生成实测目标幅度的历史项数据和未来项数据，并与实测目标幅度数据拼接得到增强后的目标幅度数据；将增强后的实测目标幅度数据构建成递归图数据集；利用卷积神经网络对递归图数据集进行训练，得到分类器模型；并利用分类器模型对待测递归图进行分类，输出分类结果。