摘要
本发明公开了一种基于遗传算法的云计算任务调度优先级确定方法,包括S1、获取云计算环境中的任务信息和资源状态信息;S2、初始化遗传算法参数和生成初始种群;S3、计算每个个体的适应度值;S4、基于适应度值选择优秀个体进行交配;S5、对选择的个体进行交叉操作;S6、对新生成的个体进行变异操作;S7、更新种群;S8、检查是否达到预设的进化代数或满足收敛条件;S9、输出最优云计算任务调度方案;S10、动态监控云计算环境中的任务负载和资源状态。本发明不仅提高了调度方案的适应性和灵活性,还通过高效的选择、交叉和变异策略加快了算法的收敛速度,确保能够在较短时间内找到最优调度方案。
技术关键词
任务调度
云计算环境
遗传算法
资源状态信息
基因
矩阵
交叉点
动态监控
序列
定义
表达式
关系
云平台
网络
变异策略
因子
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