摘要
本发明提出了一种自适应区域交叉口信号配时协调控制方法,该方法包括:收集全国范围内不同城市的交叉口信号配时方案与实际交叉口数据;构建数据库以存储上述数据,并将数据库接入虚拟测试与开发工具(VTD)中;利用图神经网络(GNN)进行交通信号协调控制,构建交叉口路网图,训练图神经网络模型,学习不同交叉口间的交通流量关系,从而优化信号配时方案;构建交互式大语言模型,并结合数据库和图神经网络模型,生成最优信号配时策略并反馈给用户;通过VTD仿真工具进行优化测试验证。本发明能够显著提升交叉口信号配时的自适应性和优化效果,减少交通拥堵,提高交通效率。
技术关键词
交叉口
神经网络模型
交通信号协调控制
大语言模型
协调控制方法
数据模块
信号配时数据
城市路网结构
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