摘要
本发明公开了一种基于SVM的弹道极限速度获取方法,属于终点效应技术领域。本发明首先通过试验获取某种类型弹体/破片侵彻靶体是否贯穿及相关数据。然后,通过数据特征提取将数据集原始数据转换为着靶速度和靶‑弹厚度比,其中数据标签定义为是否贯穿靶体。接下来,对收集数据进行预处理,筛选出即包含贯穿也包含未贯穿的数据集合。将筛选出的数据分为训练集和测试集。将训练集作为SVM算法输入,训练后模型能够获得将贯穿点和未贯穿点区分开的线性弹道极限速度公式。此外,该模型还可以预测在特定靶‑弹厚度比条件下的弹道极限速度,较传统N射弹法、“S”曲线法等降低了弹道极限速度的试验获取的所需的试验数量,带来了试验成本的降低。
技术关键词
数据特征提取
交叉验证方法
SVM算法
效应技术
模型超参数
厚度比
训练集
数据标签
弹体
曲线
射弹
靶体
网格
线性
数值
指标
速度
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