基于多源数据融合的整车装配状态智能检测方法与系统

本发明涉及整车制造技术领域，公开了基于多源数据融合的整车装配状态智能检测方法与系统。该方法部署多源数据采集单元，融合视觉、力传感和射频识别数据以确定部件装配状态和工艺参数偏差；通过虚拟装配校验模型生成多维度校验规则进行装配一致性判定；构建分层决策系统，依据M个检测分析节点的实时数据质量和环境干扰等级动态生成节点检测策略；比对部件装配状态后输出整车装配质量评估结果；并建立加密数据传输通道，对评估结果进行节点验证和智能检测。该方法整合多源数据，动态调整检测策略，保障数据安全，提升了整车装配状态检测的精准度和适应性，适用于复杂的整车装配场景。