一种基于人工智能的图像识别系统

本发明涉及人工智能技术领域，且公开了一种基于人工智能的图像识别系统。该系统在数据预处理阶段，采用先进的去噪技术，显著提高了图像质量，从而减少了数据噪声对分类识别准确率的负面影响，通过计算去噪后图像的噪声水平和生成归一化的色彩直方图，确保了图像在特征提取过程中的一致性，特征提取单元利用卷积神经网络生成特征向量，并对其进行系统化评估和归一化，使得不同图像间的特征能够有效比较，从而提高了特征提取的效率和准确性，分类识别单元通过决策树算法分析特征向量，计算混淆矩阵，进一步确保了分类结果的可靠性，这一系列改进不仅提升了图像识别系统的整体性能与可靠性，还为实际应用中提供了更为精准的图像信息输出。