摘要
本申请实施例公开了一种神经网络处理器的性能分析装置和方法。装置包括初始化模块和执行模块。初始化模块被配置为根据神经网络模型的输入数据范围和超参数范围生成用于粒子群优化算法的粒子群和用于遗传算法的第一种群。执行模块被配置为利用粒子群优化算法对粒子群进行迭代优化,以确定神经网络处理器在运行神经网络模型时的第一性能指标的最优解。初始化模块还被配置为根据第一性能指标的最优解生成精英种群,合并精英种群和第一种群以作为初始种群。
技术关键词
神经网络处理器
神经网络模型
遗传算法
粒子群优化算法
性能分析装置
参数
数据采集单元
编码
性能分析方法
模块
复杂度
速度
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