摘要
一种布料图案相似性比对方法和装置,其方法包括:首先,采用拉普拉斯金字塔纹理去除算法从布料图案中清除纹理细节,提取保持结构的图案进行处理,结合结构图像的颜色区域分布特征,采用基于多区域模糊竞争的颜色分割和重构技术对结构图像进行再着色;然后,采用基于卷积神经网络的特征提取技术判断内容相似是否成立,计算图像感知损失特征;最后,采用一种分段累加的方法计算相似性比对分值。本发明能有效降低纹理和颜色对图案结构相似性评分影响,同时引入判断相似性比对是否成立的条件,从而更有效地对不同类型的布料图案进行相似性比对分值计算。本发明解决了现有布料图案相似性比对评分依赖主观评价的问题,能够客观地计算出图案之间的相似比对分值。
技术关键词
相似性比对方法
拉普拉斯金字塔
布料
图案结构
分类卷积神经网络
联合双边滤波
多区域
纹理
特征提取技术
图像
欧式距离计算方法
颜色
调色板
重构技术
间距计算方法
深度学习模型训练
分值计算方法
深度学习神经网络
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