摘要
本发明涉及动态容器伸缩调度技术领域,具体为一种基于业务记忆的多功能周期预测式动态容器伸缩调度方法及系统,设定HPA自动伸缩的规则,根据预测式伸缩的数据分析结果,分析结果制定相应的指标规则来控制容器副本数;预测式伸缩,包括分数据采集、数据清洗、数据存储、数据分析和负载预测;有益效果为:本发明通过对容器进行手动伸缩+自动伸缩+预测式伸缩的方式,针对于不同的业务类型,可以分为计算密集型应用、数据密集型应用、网络通信密集型应用、突发高访问型应用等类型。根据不同的业务类型,收集不同的性能指标,从而实现对容器负载预测策略的制定和实施保障应用的稳定性和高效的可扩展性。
技术关键词
深度学习算法
容器
副本
调度系统
数据存储
记忆
动态
周期
指标
数据分类
模块
数据格式
实时数据
网络通信
磁盘
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