一种基于图像识别的智能服装推荐系统及其推荐方法

本发明涉及一种基于图像识别的智能服装推荐系统及其推荐方法，系统通过多模态数据采集模块获取人体图像，结合深度学习算法构建三维体型模型，实现肩宽、胸围等关键参数的精准测量，并基于苹果型、梨型等体型分类生成定制化推荐方案。服装推荐模块融合流行趋势分析与场景适配算法，提供风格筛选、单品组合及动态AR试衣功能，支持360°旋转观察与面料质感模拟。虚拟试衣模块通过动作捕捉实现服装动态褶皱生成，误差控制在150ms以内。系统集成电商平台与社交分享功能，支持用户偏好学习与智能提醒，提高体型测量准确率，推荐匹配度提升。本发明通过三维体型分析、动态物理模拟及多模态交互，显著提高服装适配精度与用户体验。