一种基于Transformer算法的变压器故障声纹诊断方法

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正文
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一种基于Transformer算法的变压器故障声纹诊断方法
申请号:CN202411056551
申请日期:2024-08-02
公开号:CN119091916A
公开日期:2024-12-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于Transformer算法的变压器故障声纹诊断方法,包括采集设备安装:将声音采集装置安装在变压器的四周、声音信号采集:使用声音采集装置采集变压器运行过程中的声音信号,并将采集到的声音信号添加到变压器声音样本库、声音信号预处理:对采集的声音信号进行归一化、预加重、MRSVD降噪处理、滤波处理、信号特征提取:提取声音信号的主频、声纹成份变化量、峰值因数以及信号声压级,并将四种特征的向量缓存到系统中、将正在诊断的声音信号特征向量与上一时段缓存的特征向量进行比对,计算每种特征的变化量等,本发明可以实现变压器故障的早期预警和准确诊断,提高变压器的稳定运行和可靠性。
技术关键词
诊断方法 声音采集装置 样本 峰值因数 故障类别 信号特征提取 异音 算法 高通滤波器 巴特沃斯滤波器 采集设备 变压器设备 成份 图谱 谐波失真 频率响应
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