摘要
本发明涉及设备运行状态监测领域,具体为基于大数据的医疗设备运行状态监控与调节系统,包括多源采集、联邦预处理、设备多特征提取、分析、最优调整策略模块及数据库,多源采集模块获取运行参数并生成对抗样本;联邦预处理模块嵌入公平性约束算法输出初始均衡数据集;设备多特征提取模块提取频域、时空特征并整合为时间特征序列;分析模块依据动态决策启用随机贪心算法,将处理后的特征子集输入双向LSTM模型输出设备状态;最优调整策略模块结合贝叶斯网络概率推理与规则引擎确定性规则,生成最优调整策略,本发明提升了数据鲁棒性与公平性,实现设备状态精准判定与最优策略生成,保障医疗设备安全运行。
技术关键词
医疗设备
调节系统
特征提取模块
确定性规则
贪心算法
大数据
状态判定模型
策略
频域特征
分析模块
Pearson相关系数
包络
样本
设备运行状态监测
中心服务器
客户端
后验概率
序列
系统为您推荐了相关专利信息
关联度分析方法
非结构化文本提取
项目
图谱
视觉特征
声学传感器
膝关节
信号采集设备
信号预处理模块
信号特征
图像修复方法
图像修复模型
输出特征
联合损失函数
融合特征
检验报告单
深度特征融合网络
动态知识图谱
多头注意力机制
医学检验报告