一种复合绝缘子红外图像芯棒中轴线智能定位方法及系统

本发明公开了一种复合绝缘子红外图像芯棒中轴线智能定位方法及系统，包括：获取复合绝缘子红外图像数据集，并进行复合绝缘子的锚框和芯棒中轴线上的关键点的标注，以获取标注数据；建立Yolo深度学习模型，结合关键点检测技术进行红外图像中芯棒位置的关键点的标记，以获取初始检测模型；基于所述标注数据对所述初始检测模型进行训练，以获取优化检测模型；基于所述优化检测模型对待测复合绝缘子红外图像进行芯棒中轴线关键点的定位。本发明结合了深度学习和关键点检测技术，同时可以快速地对新的复合绝缘子红外图像进行处理和识别，实现实时监测和分析，可以大量减少人工干预并提高检测效率，以便及时采取维护或修复措施，适合工业化推广。