自然语言处理模型的训练方法、自然语言处理方法及装置

本发明公开了一种自然语言处理模型的训练方法、自然语言处理方法及装置，包括：获取若干条待训练文本；基于预设的标点符号，分别对各待训练文本进行增强处理，得到增强文本；分别将待训练文本及其对应的增强文本输入至预训练模型，得到第一处理结果和第二处理结果；基于第一处理结果和第二处理结果，确定对比损失值和标签损失值；基于对比损失值和标签损失值，对预训练模型的参数进行优化，得到自然语言处理模型。本发明运用标点符号对文本进行数据增强，使得增强文本不会改变文本原有的语义，进而通过计算第一处理结果和第二处理结果之间的对比损失值，从而结合原始文本与增强文本之间的相关性进行模型训练，以提高模型的泛化能力和向量表示。