多模态数据融合控制方法、装置、设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
多模态数据融合控制方法、装置、设备及介质
申请号:CN202411056986
申请日期:2024-08-02
公开号:CN118734250A
公开日期:2024-10-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及计算机技术领域,公开了一种多模态数据融合控制方法、装置、设备及介质,该方法通过在预训练语言模型的Embedding层和Transformer编码器层引入跨模态注意力,实现模态间信息在不同语义层次上的充分融合,形成富有层次性和语义交互性的多模态表示;自适应地调节不同模态信息在多模态融合过程中的重要性权重,实现灵活、动态的跨模态信息交互,提高模型在不同场景下的适应能力和泛化能力;显式地转化生成内容与源输入在语义层面的一致性,并实时评估生成内容与其中一种模态数据之间的相关性,提高模型输出内容的准确性、相关性和可靠性,这样显著提升模型在跨模态理解和生成任务中的性能表现,提高硬件处理效率。
技术关键词
跨模态融合特征 融合控制方法 多模态数据融合 预训练语言模型 多任务联合训练 多层次 模态特征 文本 线性变换矩阵 注意力机制 高层语义特征 图像 编码器
系统为您推荐了相关专利信息
1
实体对表征方法及采用其的少样本文档级关系抽取方法
关系抽取方法 注意力 原型 三元组 表征方法
2
一种基于多模态数据的消防员生理安全监测系统
监测系统 生理 特征提取模块 注视点 数据采集模块
3
一种基于注意力机制和时间约束的知识图谱多跳推理问答方法
注意力机制 问答方法 图谱 实体 时序
4
一种基于大语言模型的事件名生成方法、设备及介质
事件名 大语言模型 生成方法 摘要 文章
5
一种基于大数据挖掘的风险信号识别方法
信号识别方法 Lyapunov指数 拓扑特征 动态邻接矩阵 异常点
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号