一种改进灰狼算法的永磁同步风力发电机参数辨识方法

本发明公开了一种改进灰狼算法的永磁同步风力发电机参数辨识方法，本发明先采用Cat混沌映射与反向学习策略对初始种群进行优化，遍历均匀，具有更快的迭代速度，同时引入余弦变化的非线性收敛因子，可在前期加强全局搜索，后期增强局部搜索，证了种群的多样性，增大了搜索范围，平衡了全局搜索能力和局部搜索能力，减小陷入局部最优的概率，加快辨识速度，然后对电压源型逆变器管压降非线性进行了补偿，减小了逆变器输出电压与参考电压的电压误差，提升参数辨识精度，最后结合了记忆自学习，对灰狼的个体经验进行学习，解决了永磁同步电机参数辨识方法存在参数辨识精度低、容易陷入局部最优以及速度慢的问题。