摘要
本申请提供一种报警声检测模型的训练方法、检测方法及相关设备。报警声检测模型的训练方法,包括:获取训练数据集中各语音数据的梅尔频率倒谱特征;所述训练数据集包括报警声和非报警声;获取预先训练好的教师网络和预先构建的学生网络;教师网络和学生网络的网络结构相同,教师网络中所配置的网络层参数的数量大于所述学生网络中所配置的网络层参数的数量;基于所述梅尔频率倒谱特征和所述教师网络对所述学生网络进行训练,得到训练好的学生网络;所述训练好的学生网络用于配置到报警声检测设备中进行报警声检测。通过上述方式训练得到的学生网络,在具有与教师网络相近的检测准确性的同时,运行该模型进行报警声检测所需的硬件资源更少。
技术关键词
声检测方法
教师
学生
神经网络处理器
音频采集设备
频率
语音
检测设备
数据
声检测系统
傅里叶变换处理
网络结构
离散余弦变换
可读存储介质
参数
标签
滤波器
程序
系统为您推荐了相关专利信息
掩码矩阵
图像语义分割模型
教师
空间结构信息
学生
教学质量评估方法
原始脑电信号
电子终端
计算机程序存储介质
频段
高分辨率人脸图像
低分辨率人脸图像
教师
学生
样本
多媒体教学方法
资源
多媒体教学系统
图书
学生学习状态