基于深度学习的电缆故障识别方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种基于深度学习的电缆故障识别方法、系统、设备及介质，包括：获取电缆的测量数据；对所述电缆的测量数据进行特征提取；将提取的特征数据输入到训练后的电缆绝缘故障识别模型中，以识别电缆的故障，其中，所述电缆绝缘故障识别模型基于MSPSO优化算法进行优化训练，该方法、系统、设备及介质能够提高电缆故障识别的准确性及效率，同时操作较为简单。