一种基于大语言模型的问题回答方法、装置、设备和存储介质

本发明提供了一种基于大语言模型的问题回答方法，将用户提出的问题在内部知识库进行文本相似度检索，基于检索结果获取内部大语言模型的回答内容。同时，通过将数据脱敏后的问题获取外部大语言模型的输出内容，避免了直接将问题输入至外部大语言模型，造成内部敏感信息泄露的问题。通过计算外部大语言模型输出内容与内部知识库中文本块的文本相似度系数，循环多次得到多个回答内容后，通过内部大语言模型综合这些回答内容作出总结回答。能够提高知识库问答系统输出回答内容的质量与精准度，并同时有效避免直接使用外部大模型辅助内部知识库输出回答内容而造成内部敏感信息泄露，降低了信息安全风险。