摘要
本发明属于智能厨房技术领域,公开了基于机器学习的智能烹饪优化系统及方法;包括:数据采集模块,用于采集用户特征数据;食材确定模块,用于对用户特征数据进行分析,确定每个用户群体对应的食材组合;数据获取模块,用于获取用户饮食数据;烹饪制定模块,用于融合用户饮食数据和食材组合,对不同用户群体制定个性化的烹饪方案;参数控制模块,用于结合用户饮食数据和烹饪方案,在每道菜品的烹饪过程中动态控制烹饪参数;本发明不仅提升烹饪效率和菜品质量,还满足用户对营养均衡和口味多样化的需求,从而有效解决传统烹饪方式无法满足个性化需求的问题,促进健康饮食的实现,提升集体用餐环境下的菜品品质和服务水平。
技术关键词
标签
深度神经网络模型
参数
标记
样本
光圈
食材用量
调料用量
表达式
度计算方法
智能厨房技术
数据获取模块
数据采集模块
体重
聚类算法
预测误差
口味多样化
集体用餐
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