一种基于遗传算法和一维卷积神经网络的糖尿病预测方法

本发明公开了一种基于遗传算法和一维卷积神经网络的糖尿病预测方法，涉及糖尿病预测技术领域，所述方法包括：从PIDD糖尿病预测数据集中获取特征数据，并对特征数据进行预处理；利用遗传算法对预处理后的特征数据进行特征选择；构建并训练糖尿病预测模型，将遗传算法选择后的特征输入到所述糖尿病预测模型中，得到预测结果。本发明中，将一维卷积神经网络的强大功能与遗传算法相结合，进行模型优化，一维卷积神经网络的局部特征提取能力使得模型能够在处理高维度复杂数据时，自动发现糖尿病的潜在模式，显著提升筛查准确性，同时还将遗传算法用于数据的特征选择，优化了分类精度，提高了方法的整体效率。