基于多智能体的材料论文信息处理方法及系统

本发明公开了基于多智能体的材料论文信息处理方法及系统，处理方法包括以下步骤：分析接收的论文，生成论文的整体结构、论文章节及图表；使用预训练的大语言模型分析每个论文章节，提取关键信息，生成章节摘要；根据章节摘要及预设的材料科学知识库构建上下文信息池；获取上下文信息，构建提示词用于大语言模型进行配方信息、物性信息及图表信息的提取，将提取的信息整合形成相互关联的数据；根据相互关联的数据生成标准化的输出报告。本发明利用大语言模型技术来理解和分析科技论文中的文本数据，能够识别专业术语、提取关键信息，并解析复杂的科学概念。