一种协同优化网络指导的脑电情感识别方法及装置

本发明提供一种协同优化网络指导的脑电情感识别方法及装置，涉及医疗器械技术领域。该方法包括：获取脑电波信号；提取脑电波信号的频带特征，计算间隔时间片内差分熵，获得脑电波的时频表征；构建包含长短期记忆网络和全连接层的神经网络架构；利用大语言模型对神经网络进行知识驱动的架构优化，结合粒子群算法自动调整网络参数；对提取的时空特征进行多目标优化，实现高精度情感分类。本发明通过大语言模型指导的智能架构搜索，可提高情感识别的准确性。