自动化分拣方法和服务器

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自动化分拣方法和服务器
申请号:CN202411059309
申请日期:2024-08-03
公开号:CN118808137A
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
自动化分拣方法和服务器,涉及物流领域。通过预先训练的标签学习引擎,根据收件地址自动确定对应的标签,并将包裹投放到与标签对应的分拣隔口。当确定第一收件地址对应的标签需要更正为第二标签时,使用该地址与新标签的对应关系对标签学习引擎进行更新训练,使其能够适应快递员实际的分拣习惯。后续识别到地址特征与第一收件地址相似的包裹时,更新后的标签学习引擎能够给出正确的第二标签,并将包裹投放到第二标签对应的分拣隔口。这种根据实际分拣习惯动态调整的自动化分拣方法,能够持续提高分拣的准确性和效率,减轻快递员的工作负担。
技术关键词
标签 自动化分拣方法 特征提取模型 包裹 服务器 轨迹 计算机程序代码 计算机程序产品 多层感知机层 序列标注模型 历史订单数据 关系 BERT模型 注意力 后处理模块 指令 传送带 后验概率 存储器
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