摘要
本申请涉及商业信息技术系统技术领域,尤其涉及一种河流水质预测方法。所述河流水质预测方法包括以下步骤:在待预测河流段的起始位置设置水质自动站,以获取待预测河流段的起始水流数据;根据待预测河流段内设置的多个水质自动站,将待预测河流段划分为多个子预测段;通过预设的动态分组模型,根据待预测河流段的起始水流数据和当前多个子预测段的水流数据,对多个子预测段进行预测分组以得到由多个预测分组组成的预测组别方案;通过预设的河流水质预测模型根据待预测河流段的起始水流数据以及预测分组当前的水流数据,级联式的对预测组别方案的每个预测分组的水质数据进行预测。本申请能够更精确的对河流水质进行预测。
技术关键词
河流水质预测方法
水质自动站
LSTM神经网络
数据
水流
滑动时间窗口
商业信息技术
动态
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流速
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