一种基于流速监控的雷达物位计预测方法及系统

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一种基于流速监控的雷达物位计预测方法及系统
申请号:CN202510596643
申请日期:2025-05-09
公开号:CN120593861A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明涉及测量测试技术领域,公开了一种基于流速监控的雷达物位计预测方法及系统,包括:雷达物位计获得当前位置的物位信息,流量检测模块实时获取进出料信息;流量检测模块将测量数据上传至中央控制模块,中央控制模块发送流量数据至雷达物位计;雷达物位计根据流量数据,通过深度学习算法对罐体内物位高度进行预测;基于预测物位对异常物位信息及物位选波进行处理,并通过实时数据更新模型。解决了现有技术中无法预测物位趋势、多波峰误判及复杂工况抗干扰差的问题,达成了物位趋势精准预测、多波峰智能解析及动态抗干扰优化的目的。
技术关键词
雷达物位计 流量监测模块 中央控制模块 卷积神经网络模型 流速 深度学习算法 构建卷积神经网络 进出料 动态抗干扰 历史数据统计 圆柱型罐体 服务器 雷达回波数据 预测误差 实时数据 全局平均池化
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