基于特征点线的无歧义人体数据采集方案与精确建模方法

本发明公开了一种基于特征点线的无歧义人体数据采集方案与精确建模方法，所述方法在标记或识别特征点线体系后，根据特征点间的连接关系，采集特征点间的表面距离数据，通过特征点与关联的点间线共同构建稳定无歧义的人体数据采集方案，进一步，可采用该数据方案形成人体精确建模。其中，特征点间形成的水平圆圈或弧线数据控制了人体的围度与宽度数据，特征点间的纵向距离数据标定了人体横向围度、宽度数据在纵向上的分布关系，后凹腰数据标定了横向围度数据在深度上的错位关系，通过该数据采集体系不仅可以表征人体大结构，也可以完整的反映各部位的形体特征。本方法有效的解决了当前人体净体数据采集因人而异、因标准而异的问题，更进一步通过数据定量标定出人体的各部位形体特征，无需定性的描述特体特征。综合而言，通过人体不可变特征点与无差别特征点与紧密关联的点间线，共同构建特征点线体系，形成无歧义的人体数据采集方案以及基于此的稳健人体精确建模方法，尤其适用于智能服装定制领域的精确人体数据采集与建模。